Pouvez-vous imaginer vivre avec des robots d’IA sociale qui agissent comme votre assistant personnel au quotidien ? Ou même à quoi cela ressemblerait-il de monter dans une voiture qui peut voler et ne pas avoir à conduire du tout ? Ce n’est qu’une petite fraction de ce que l’intelligence artificielle (IA) a à nous offrir à l’avenir. La société de recherche Gartner a désigné l’IA comme l’une des principales tendances technologiques stratégiques en 2018 et les grandes entreprises technologiques comme Google et Baidu ont déjà dépensé entre 20 et 30 milliards de dollars pour cette technologie en 2016. Dans une enquête réalisée auprès de plus de 6 000 personnes dirigée par la technologie Arm entreprise, 61% pensaient que l’intelligence artificielle rendrait le monde meilleur et que le marché mondial de l’IA devrait atteindre 7,35 milliards de dollars américains d’ici la fin de cette année. Il est assez impressionnant de voir à quel point cette industrie se développe et le potentiel futur de la technologie. Le chapitre suivant examinera les différents éléments de l’intelligence artificielle, ses avantages et ses défis, comment elle façonne le développement d’applications mobiles et diverses industries comme les secteurs de l’éducation et de la santé et mettra en évidence les nombreuses applications populaires utilisant la technologie. oubliez de rattraper les chapitres précédents de notre manuel complet sur le développement d’applications pour les non-initiés où nous avons introduit une terminologie, expliqué comment choisir entre les applications hybrides et natives, comprendre l’utilisation des objets connectés et fourni un aperçu général du virtuel réalité.

Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?

L’intelligence artificielle implique des machines créées pour imiter un comportement intelligent et pour fonctionner et réagir comme des humains sur la base d’un ensemble d’algorithmes donnés. Utiliser l’IA, c’est presque comme avoir un mini assistant virtuel qui vous aide dans les tâches quotidiennes. Par exemple, les utilisateurs peuvent demander à Siri d’Apple quel temps il fait dehors ou comment convertir des onces en grammes pendant la cuisson d’un repas. Les fonctionnalités de l’intelligence artificielle incluent la reconnaissance vocale, la messagerie prédictive, les capacités de planification et d’apprentissage, la compréhension du langage, la reconnaissance des objets et des sons et la capacité de résolution de problèmes. Il est important de noter qu’il existe deux types d’intelligence artificielle. Le premier est l’IA générale, connue sous le nom d’intelligence artificielle sophistiquée. Il peut gérer tout type de tâche généralisée, analyser et comprendre les environnements et traiter les données à grande vitesse. Ce type d’IA comprend plusieurs aspects de l’intelligence humaine, y compris toutes les fonctionnalités mentionnées ci-dessus. Le deuxième type est l’IA étroite, qui est connue comme une intelligence artificielle moins puissante et ne comprend que certaines caractéristiques ou caractéristiques de l’intelligence humaine. Il peut très bien exécuter ces tâches mais manque d’intelligence humaine complète, par exemple, une IA qui ne peut faire que la reconnaissance d’image ou ne peut que recommander une liste de lecture sur Spotify en fonction des intérêts antérieurs. Ce type d’IA ne peut montrer qu’un certain degré d’intelligence car ils peuvent gérer une tâche particulière. Outre ces deux types d’intelligence artificielle, d’autres composants sont impliqués dans la technologie, notamment :

• Algorithmes : Nous avons mentionné précédemment que les machines intelligentes suivent des algorithmes pour fonctionner et réagir avec l’intelligence humaine. Les algorithmes sont des règles qui doivent être suivies pour résoudre un problème. Un bon algorithme fournit la solution ou les réponses appropriées au problème plus rapidement qu’il ne le ferait pour un humain.
• Apprentissage automatique : il s’agit d’une partie de l’IA qui se concentre sur les compétences que les machines possèdent pour pouvoir recevoir et apprendre par elles-mêmes un ensemble de données. Il a la capacité d’apprendre sans être explicitement programmé. Au fur et à mesure que les machines en apprennent davantage sur les informations qu’elles traitent, elles peuvent modifier et ajuster les algorithmes et s’adapter aux nouvelles données.
• Réseaux de neurones : ils sont également connus sous le nom de réseaux de neurones artificiels (ANN). Les ANN sont des algorithmes modélisés d’après la structure biologique du cerveau humain, de sorte que les ordinateurs sont entraînés à penser comme les humains. Le cerveau humain nous permet d’analyser, de catégoriser et de classer des modèles et des informations, c’est ce que font les réseaux de neurones pour les ordinateurs.
• Deep Learning : Il s’agit d’un sous-ensemble et d’une approche de l’apprentissage automatique impliquant plusieurs couches de réseaux de neurones. Dans le cerveau humain, il existe une interconnexion entre de nombreux neurones. Tout comme le cerveau, les RNA interconnectent des «neurones» dans différentes couches. Chaque couche est une nouvelle fonctionnalité à apprendre, comme la reconnaissance d’image par exemple.

Les avantages et les inconvénients de l’IA

L’intelligence artificielle a certainement beaucoup à offrir au monde en termes d’avancées technologiques. Cependant, de nombreuses incertitudes entourent encore la technologie car elle est encore relativement nouvelle et a besoin de plus de temps pour mûrir. Ci-dessous, nous mentionnons certains des avantages et des défis associés à l’intelligence artificielle.

Avantages:

• Engagement. L’intelligence artificielle est utilisée pour l’engagement des applications et la rétention des utilisateurs. Les utilisateurs de l’application sont toujours à la recherche de nouvelles avancées et d’expériences personnalisées. L’ajout de composants AI donne aux applications un élément supplémentaire pour se démarquer des nombreux qui existent dans l’app stores.
• Améliorer l’efficacité et les modes de vie. Il est pratique que l’IA prenne en charge les tâches quotidiennes fastidieuses, insensées et ennuyeuses, comme répondre aux e-mails, planifier des réunions et saisir des données. Les maisons, les bâtiments et les bureaux intelligents utilisant une combinaison de la technologie IoT (comme mentionné précédemment dans notre chapitre précédent sur les objets connectés) et de l’IA peuvent réduire la consommation d’énergie et améliorer la sécurité.
• Augmentation de la productivité. Une combinaison d’humains et de machines intelligentes sur le lieu de travail augmente la productivité. Les gens peuvent mieux travailler avec l’aide d’une IA à leurs côtés qui permet ensuite l’évolution du marché du travail. L’IA prenant en charge des tâches insensées, elle permet aux entreprises d’allouer leurs ressources et de laisser les employés faire un travail plus significatif et productif.
• Sécurité. Selon l’Association For Safe International Travel, 1,3 million de personnes meurent chaque année dans des accidents de voiture. L’IA peut prévenir et réduire les erreurs humaines et les risques, comme la conduite en état d’ébriété. Dans un avenir proche, les voitures autonomes seront monnaie courante, évitant plusieurs accidents de voiture.
• Les avancées technologiques. L’existence de l’intelligence artificielle ouvre la voie à une plus grande créativité technologique et à une expansion accrue des nouvelles technologies.
• Élimination des risques. L’IA permet l’exploration dans des régions du monde qui pourraient ne pas être accessibles aux humains comme les expéditions spatiales, océaniques, minières et pétrolières. Ils peuvent endurer des environnements drastiques, risqués ou dangereux que les humains ne peuvent pas supporter.
• Performances optimales. Les machines intelligentes peuvent fonctionner en continu 24 heures sur 24 sans se fatiguer ni avoir besoin de faire une pause.
• Au profit des industries. L’intelligence artificielle profite à de nombreuses industries telles que les secteurs de l’automobile, de la santé, de la finance, du droit et de l’éducation. Plus loin dans cet article, nous avons des avantages plus détaillés décrivant comment ces industries utilisent la technologie à leur avantage.

Les inconvénients:

• Nouveau concept. L’intelligence artificielle est encore un concept relativement nouveau et les gens restent incertains quant à la technologie. Il y a une connotation négative associée à l’IA en ce sens qu’il s’agit de robots voyous qui prennent le contrôle du monde et remplacent les personnes sur le marché du travail. Il a encore besoin de temps pour mûrir et gagner la confiance du public.
• Manque de contact humain. L’IA ne peut pas prendre de décisions basées sur des sentiments et des émotions humaines, elle ne peut pas faire la distinction entre quelqu’un qui travaille dur et quelqu’un qui ne l’est pas. Autant ils imitent l’intelligence humaine, autant il n’y a pas de contact humain avec les machines intelligentes. Ils n’ont pas la capacité d’établir des liens personnels ou des liens avec les humains. Ils ne peuvent faire que ce pour quoi ils sont programmés et ne peuvent pas travailler en dehors de leur algorithme.
• Cher. Il est coûteux de mettre en œuvre, de gérer et de maintenir un projet d’IA dans les entreprises. Par conséquent, il n’est pas complètement accessible et accessible à tous.

Comment l’IA est en train de façonner le développement d’applications mobiles

Qu’il s’agisse de suivre les émissions de télévision que vous regardez en rafale ou de vous aider à méditer, il existe une application pour tout. Aujourd’hui, les applications mobiles commencent à utiliser l’IA plus souvent pour améliorer l’expérience et la satisfaction des utilisateurs et pour aider à engager et fidéliser les consommateurs. L’utilisation d’une combinaison d’IA et d’applications mobiles dans les entreprises deviendra la norme si elles veulent rester pertinentes, répondre aux besoins des clients et améliorer leur satisfaction. Avec ces avancées technologiques modernes, les utilisateurs attendent une expérience plus approfondie, unique et personnalisée des nouvelles applications, telles que le suivi du comportement d’un consommateur et l’offre de recommandations personnelles basées sur les préférences individuelles. L’IA associée au mobile incite davantage les utilisateurs à utiliser les produits et services d’une entreprise. Les consommateurs veulent une expérience plus précieuse lors de chaque session d’application et les entreprises doivent répondre aux normes croissantes des consommateurs. Les gens comptent sur les applications et l’IA pour résoudre leurs problèmes et les aider dans des tâches simples, cela signifie créer davantage d’applications infusées d’IA, également appelées applications intelligentes. Ceux-ci gagnent en popularité pour faciliter les tâches quotidiennes faciles. Voici quelques exemples de combinaison mobile et IA :

• My Starbuck Barista via l’application mobile Starbucks vous permet de passer votre commande soit par commande vocale, soit par messagerie avec un barista virtuel utilisant l’intelligence artificielle.
• L’application de Taco Bell, TacoBot, est un outil de commande de nourriture intégré au système de messagerie Slack permettant aux utilisateurs de commander des articles sélectionnés à partir de leur menu Taco Bell local. TacoBot utilise également l’IA pour un langage naturel et une personnalité amusante lors de la communication avec les clients sur Slack. Il propose des suggestions de menus personnalisées, anticipant ce que vous pourriez vouloir commander.
• L’iPhone X utilise l’IA pour la numérisation 3D Face ID. Il s’agit essentiellement du « mot de passe » pour accéder à votre téléphone.
• Comme vous le savez, Siri d’Apple, entre autres, peut envoyer et lire des messages, passer des appels pendant que vous conduisez, régler des alarmes, des minuteries, des rappels, obtenir des itinéraires et trouver des chansons pour vous.
• Et puis bien sûr dans les maisons intelligentes utilisant des appareils tels qu’Amazon Alexa ou Google Home, ils utilisent une combinaison de la technologie Internet des objets et de l’intelligence artificielle pour gérer la maison, comme contrôler le thermostat, changer les chansons sur une liste de lecture, répondre à vos questions, planifier des réunions, verrouiller les portes d’entrée et éteindre les lumières.

Comment développer un projet d’IA pour votre entreprise : les phases générales de développement

Après toutes ces discussions sur la combinaison de l’intelligence artificielle et du mobile, vous vous demandez peut-être comment il est possible de développer votre propre projet d’IA pour votre entreprise. Ci-dessous, nous mentionnons quelques directives générales à suivre lors des phases de développement.

• Familiarisez-vous avec l’IA. Consultez des ressources, des ateliers et des cours en ligne pour vous familiariser avec les concepts de base de l’IA et son fonctionnement. Augmentez vos connaissances dans différents domaines de l’IA tels que l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur. Des plateformes en ligne comme Udacity proposent des cours gratuits tels que Intro to Artificial Intelligence pour apprendre les fondamentaux.
• Qu’est-ce que l’IA va résoudre pour votre entreprise ? Vous devez décider quel problème vous voulez que l’IA résolve. Où souhaitez-vous ajouter des fonctionnalités d’IA à votre entreprise et à vos produits et services existants ? Comment ajouterait-il de la valeur ? Une fois que vous avez choisi le problème à résoudre, vous pouvez concentrer l’IA dessus. Il est important que l’IA fasse partie d’une routine quotidienne, un moyen d’accomplir facilement les tâches quotidiennes.
• Faites venir des experts. Soyez conscient de ce que vous faites et ne comprenez pas l’IA. C’est là qu’interviennent des experts et des consultants en IA pour créer un projet pilote. Une fois le projet pilote créé, vous pourrez l’élaborer et l’étendre pour le rendre plus durable. C’est comme créer des prototypes et déterminer comment cela fonctionnera dans votre entreprise et quelles fonctionnalités l’IA utilisera.
• Commencez simplement. Intégrez de petites quantités de données par incréments dans votre IA, au lieu d’en prendre trop à la fois. Il est important de recueillir d’abord les commentaires des utilisateurs et à partir de là, vous pouvez développer en conséquence. Ensuite, vous pouvez déterminer les besoins de stockage de vos données et choisir un stockage rapide et optimisé.

Industries utilisant l’IA

Comme nous l’avons mentionné plus tôt dans l’article sous les avantages de l’intelligence artificielle, la technologie profite à plusieurs industries. Ci-dessous, nous décrivons comment 5 industries utilisent l’IA à leur avantage. Automobile : Ford s’est associé à Amazon pour intégrer Alexa dans ses voitures, ce qui ajoute des fonctionnalités telles que la vérification de la météo, la lecture de livres audio et l’ajout d’articles à votre liste de courses. Les voitures sans conducteur sont également à l’horizon, Google et Tesla investissent des millions pour en faire une réalité. Déjà, Tesla a assisté la conduite et la conduite entièrement automatisée, mais une approbation et une validation logicielle sont nécessaires avant de passer en mode sans conducteur. Les véhicules disposent également de fonctions de sécurité IA telles que le freinage automatique, les alertes piétons et cyclistes et le régulateur de vitesse.

Soins de santé : une grande aide pour le système de santé est l’intelligence artificielle capable de gérer, de collecter et de stocker des données. L’IA peut également aider à choisir la bonne option de traitement fondée sur des preuves pour un patient en analysant différentes notes cliniques, rapports, expertises et recherches. Une IA peut ensuite comparer cela au dossier et à l’état de santé du patient pour élaborer un plan de traitement. Par exemple, Watson for Oncology a été lancé par IBM et est une IA qui peut faire exactement cela et lire 25 millions d’articles médicaux publiés en une semaine. IBM a également lancé Medical Sieve, connu comme un assistant de santé cognitive pour la radiologie et la cardiologie. Il peut lire et analyser les images radiologiques et détecter tout problème.

Droit : Ross Intelligence est une IA qui fournit des réponses à vos questions juridiques comme un associé de recherche. Les avocats peuvent poser des questions à l’IA comme s’ils parlaient à un autre avocat. L’IA reçoit des réponses d’affaires antérieures à partir de la base de données de la jurisprudence américaine pour les tribunaux fédéraux ou d’État. Ross suit toutes les mises à jour de la loi et vous envoie des notifications de toutes les mises à jour juridiques récentes concernant votre problème ou cas juridique.

Finance : Dans le secteur bancaire, l’IA aide les clients à mieux gérer leur argent et leurs habitudes de dépenses. Des banques comme RBC le font en lançant une IA pour analyser et suivre les dépenses afin d’aider les clients à économiser de l’argent. L’objectif est d’aider les clients à mieux contrôler leurs finances. Certaines banques comme Wells Fargo utilisent également des chatbots IA afin que les clients puissent discuter des activités bancaires quotidiennes telles que les informations de leur compte ou la réinitialisation du mot de passe de leur compte.

Éducation : Il existe désormais des assistants d’enseignants en intelligence artificielle afin que les élèves puissent poser des questions simples et courantes en ligne. L’IA peut également être utilisée pour aider à noter les choix multiples ou remplir les tests en blanc. Cependant, la technologie n’est pas tout à fait à la hauteur des essais de notation ou des réponses aux tests écrits détaillés. Cette notation aide à donner aux enseignants un léger soulagement et plus de temps pour se concentrer sur leurs élèves et les activités en classe.

Applications populaires utilisant l’IA

Après avoir lu comment l’intelligence artificielle façonne le développement mobile et différentes industries, jetons un coup d’œil à certaines applications populaires utilisant cette technologie. Cortana: Personal Digital Assistant Selon l’équipe : « Microsoft Cortana est votre assistant personnel intelligent. Elle vous aide à garder une trace de vos données les plus importantes, sur tous vos appareils. Cortana répond à votre voix et a une réponse pour ce dont vous avez besoin. Cortana veut connaître vos choses préférées. Dites à Cortana vos artistes ou équipes sportives préférés, et elle vous donnera des mises à jour opportunes et pertinentes. Cortana vous aide à rester au top, 24 heures sur 24. » Hound: recherche vocale et assistant Selon l’équipe : « Hound est le meilleur moyen de rechercher en utilisant votre voix naturelle. Qu’entend-on par voix naturelle ? Au lieu de parler comme une requête de recherche « OK Hound… Trouver des restaurants chinois », demandez simplement « OK Hound… Quels sont les restaurants chinois les mieux notés près de chez moi ? » Vous serez étonné de la réponse ultra-rapide. Vous voulez essayer quelque chose de plus avancé ? Hound peut utiliser des questions et des commandes de suivi pour filtrer, trier ou ajouter plus d’informations à la demande d’origine. Essayez ceci : « OK Hound… Trouvez des restaurants asiatiques classés 4 étoiles ou plus à distance de marche de Times Square et excluez les restaurants chinois, coréens et thaïlandais » Google Allo: application de messagerie intelligente Selon l’équipe : « Google Allo est une application de messagerie intelligente application qui vous aide à en dire plus et à en faire plus. Exprimez-vous mieux avec des autocollants, Smart Reply et d’énormes emojis et textes. Allo vous propose l’Assistant Google. » ELSA Speak: Parlez anglais couramment Selon l’équipe : « Apprendre à parler anglais n’a plus besoin d’être effrayant et solitaire. Avec ELSA – votre assistant vocal en anglais – vous pouvez pratiquer vos compétences en anglais n’importe quand, n’importe quand et n’importe où. Propulsé par notre technologie de reconnaissance vocale exclusive et à la pointe de la technologie, ELSA est le premier et le plus intelligent coach de prononciation en intelligence artificielle au monde qui vous aidera à avoir une prononciation anglaise parfaite. Socratic: Math and Homework Help Selon l’équipe : « Vous êtes sur le point de télécharger l’aide aux devoirs et le résolveur de mathématiques le plus rapide du marché (c’est-à-dire votre nouveau meilleur ami). Prenez une PHOTO de votre question de devoir ou de votre équation mathématique et obtenez des explications INSTANTANÉES, des vidéos et une aide étape par étape. Et oui, c’est 100 % gratuit, AUCUN achat intégré. Prend en charge TOUTES les matières, y compris les mathématiques (algèbre, calcul, statistiques, graphiques, etc.), les sciences, la chimie, l’histoire, l’anglais, l’économie, etc. Wysa: AI Life Coach Selon l’équipe : « Des techniques de TCC, de TCD, de yoga et de méditation largement utilisées et soutenues par la recherche sont utilisées pour vous aider à gérer le stress, l’anxiété, le sommeil, la perte et toute une gamme d’autres besoins en matière de santé mentale et de bien-être. . Parler à Wysa est empathique, utile et ne jugera jamais. Votre identité restera anonyme et vos conversations seront protégées par la confidentialité. Youper: Assistant de santé émotionnelle Selon l’équipe : « Youper est votre assistant alimenté par l’IA pour une meilleure santé émotionnelle. Il vous aide à vous sentir mieux avec des conversations rapides et des outils pour prendre le contrôle de votre santé émotionnelle. Cela aide déjà des milliers de personnes à travers le monde à réduire leur anxiété, à se sentir plus équilibrées et à vivre plus heureuses. Il est fascinant de voir à quelle vitesse la technologie moderne progresse avec des voitures sans conducteur, des assistants virtuels et des robots d’intelligence artificielle améliorant la médecine. Pour en savoir plus sur les technologies avancées, ne manquez pas notre prochain et dernier chapitre qui plongera dans la réalité augmentée et comment elle façonne le développement mobile. N’oubliez pas de lire nos chapitres précédents dans notre guide complet sur le développement d’applications pour les non-initiés.

 

Voir aussi

Chapitre 1 : Guide pratique sur le développement d’applications mobiles pour les non-initiés

Chapitre 2 : Savoir quand choisir des applications mobiles hybrides ou natives

Chapitre 3 : Comprendre l’utilisation des objets connectés

Chapitre 4 : Aperçu général de la réalité virtuelle